5月28日，中國石油發布3000億(yi) 參數昆侖(lun) 大模型，標誌著中國石油在人工智能領域又邁出關(guan) 鍵一步，全力推動“人工智能+”行動走深走實。
從(cong) 2024年8月昆侖(lun) 大模型完成備案，成為(wei) 中國能源化工行業(ye) 首個(ge) 通過備案的大模型，到2024年11月發布700億(yi) 參數昆侖(lun) 大模型建設成果，中國石油始終緊緊圍繞行業(ye) 大模型、應用場景、數據集、AI中台、算力中心等五大目標任務，不斷完善“1+4+N”架構體(ti) 係，集智打造參數規模更大、泛化能力更強的行業(ye) 大模型，加速形成新質生產(chan) 力。
中國石油集團公司總經理助理、首席數信官喬(qiao) 輝介紹，行業(ye) 大模型方麵，語言大模型參數從(cong) 700億(yi) 提升至3000億(yi) ，視覺大模型參數從(cong) 3億(yi) 提升至44億(yi) ，多模態大模型參數從(cong) 160億(yi) 提升至800億(yi) 。專(zhuan) 業(ye) 大模型方麵，勘探全領域專(zhuan) 業(ye) 大模型持續迭代，問數、代碼、物資采購、安全生產(chan) 等專(zhuan) 業(ye) 大模型不斷完善；場景大模型不斷升級，為(wei) 碳酸鹽岩走滑斷裂識別等關(guan) 鍵領域賦新能。
場景應用是中央企業(ye) 發展人工智能的最大優(you) 勢所在。中國石油圍繞26條業(ye) 務線、119個(ge) 業(ye) 務域，優(you) 化形成“十域百景千應用”的全景視圖。本次共發布100個(ge) 應用場景，其中迭代升級43個(ge) 、新增57個(ge) ，已全部投產(chan) 。
喬(qiao) 輝說，從(cong) 勘探開發、煉油化工到裝備製造，應用場景賦能油氣全產(chan) 業(ye) 鏈。在油氣勘探開發領域，昆侖(lun) 大模型構建智能化全波形反演應用場景，提高了地震波波動方程求解效率，實現了正反演全流程10倍以上的效率提升。在煉油化工領域，昆侖(lun) 大模型賦能化工產(chan) 業(ye) 鏈“龍頭”裝置，煉化時序專(zhuan) 業(ye) 大模型支撐乙烷製乙烯工藝運行優(you) 化場景，加快設備故障處置效率，乙烯收率得到明顯提升。在銷售領域，AI智能體(ti) 嵌入加油站管理係統，24小時在線響應員工及客戶需求。在裝備製造領域，昆侖(lun) 大模型應用場景覆蓋從(cong) 設計到售後各個(ge) 環節，實現頂驅裝備CAD設計圖紙自動生成、輸送管產(chan) 品質量智能檢測等智能化場景應用。此外，昆侖(lun) 大模型以“數字員工”助力管理與(yu) 服務，“數字財會(hui) 審核專(zhuan) 員”“數字造價(jia) 工程師”等23個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 高效“數字員工”上崗，全麵提高業(ye) 務效率效能。
人工智能技術的發展，離不開算法、算力、數據的協同創新。AI中台是中國石油人工智能建設管理的中樞，也是統一技術架構、統籌資源管理、有序開展建設的重要抓手。當前，昆侖(lun) 大模型AI中台已嵌入語料處理、模型訓練與(yu) 應用部署三大流水線，實現多家商業(ye) 大模型訓練推理工具鏈的統一納管，支持主流開源大模型的私有化部署；搭建了全棧國產(chan) 化的智算算力環境，算力資源全部納入AI中台管理，高峰時算力使用規模達到1950P。
高質量數據集是人工智能大模型訓練、推理和驗證的關(guan) 鍵基礎。中國石油建立行業(ye) 、專(zhuan) 業(ye) 、場景三級數據集管理機製，按需製定了73項數據采集與(yu) 標注規範，研發專(zhuan) 用數據處理工具，提升數據處理效率與(yu) 質量，數據集規模已達到500TB，行業(ye) 知識問答對100萬(wan) 個(ge) 、行業(ye) 推理問答對25萬(wan) 個(ge) ，為(wei) 人工智能提供充足“養(yang) 分”。
人工智能是新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革的重要驅動力量。作為(wei) 全球最大的綜合性能源與(yu) 化工公司之一，中國石油正在深度擁抱人工智能，積極搶占創新發展新賽道，持續研發高價(jia) 值應用場景，加快營造開放共享的數智生態，讓人工智能加速融入能源與(yu) 化工行業(ye) ，成為(wei) 發展新質生產(chan) 力的重要“引擎”。（吳莉）
