高效部署、深度測試，智能解析，助力行業(ye) 數據集高質量構建。部署過程中，中國石化采用先進的推理加速技術，大模型的推理計算效率提升近一倍，顯著增強了模型的應用支撐能力。為(wei) 驗證DeepSeek-R1在石油化工行業(ye) 的適配性，中國石化編製了《石油化工行業(ye) 大模型測試題集（推理思考版）》，對模型進行了全麵深度測試。測試結果顯示，DeepSeek-R1對石油化工行業(ye) 知識的理解能力較強，綜合回答準確度較高。此外，中國石化還利用DeepSeek大模型對數百個(ge) 行業(ye) 標準和技術規範進行智能解析，探索行業(ye) 數據集的高質量構建。測試表明，DeepSeek大模型在識別石油化工行業(ye) 的數學公式、化學結構式、專(zhuan) 業(ye) 圖表等專(zhuan) 業(ye) 內(nei) 容時，準確率較高，能夠有效支撐行業(ye) 數據集建設和行業(ye) 模型訓練。
下一步，將進一步完善集團人工智能技術體(ti) 係，提升石油化工行業(ye) 大模型的訓練質量，實現深度推理與(yu) 行業(ye) 認知的深度融合。同時，將充分利用DeepSeek大模型的高質量編程能力，提升地震資料處理、油藏開發優(you) 化、化工產(chan) 品研發、客戶服務等專(zhuan) 業(ye) 模型的開發效率，進一步推動石油化工行業(ye) 向智能化、數字化轉型。
近年來，中國石化大力推進全產(chan) 業(ye) 鏈智改數轉，積極發展智能製造，構建人工智能平台並深化場景化應用。已累計建設16家智能工廠，4個(ge) 智能油氣田、150餘(yu) 座智能加油站和3家智能化研究院，10家單位被評為(wei) 國家級智能製造試點示範、7家企業(ye) 獲評國家卓越級智能工廠，不斷推動石油石化行業(ye) 向高端化、智能化、綠色化發展。
