在美國，人工智能（AI）的發展在租房領域引發了嚴(yan) 重的市場亂(luan) 象。RealPage這家物業(ye) 管理軟件公司利用AI算法，暗中操縱房源流通並教唆房東(dong) 提高租金，致使租房市場混亂(luan) 不堪，房租大幅上漲，加劇了社會(hui) 貧富差距，引發了廣泛關(guan) 注與(yu) 深刻反思。
據報道，RealPage通過收集大量資產(chan) 信息和市場數據，結合自研的AI算法，成為(wei) 影響美國房租走勢的關(guan) 鍵力量。該公司旗下擁有YieldStar、Lease Rent Options（LRO）等多款麵向房東(dong) 的租金管理工具，市場占有率已超過80%。這些軟件不僅(jin) 幫助房東(dong) 收集租金、租期、戶型等敏感信息，還通過AI模型為(wei) 房東(dong) 提供租金和租賃條款建議，以實現房東(dong) 收入最大化。
在RealPage的AI算法加持下，房東(dong) 們(men) 不再為(wei) 租金定價(jia) 煩惱。即便在租房淡季，為(wei) 了穩住片區整體(ti) 房租水平，AI會(hui) 建議房東(dong) 繼續空置房屋或維持租金水平，等待下一個(ge) 租房高峰期。這種反市場規律的操作，導致大量房源被冷藏，租房市場供需關(guan) 係失衡，房租因此節節攀升。
據統計，在RealPage的主戰場聖地亞(ya) 哥，去年11月的平均租金高達2336美元，比四年前上漲了21%，遠超全美平均水平的1.5倍。而在全美範圍內(nei) ，隨著RealPage的介入，租房成本也普遍上漲。幾年前，郊區兩(liang) 居室公寓的月租金還停留在2500美元左右，如今卻輕鬆突破3000美元。
RealPage的操縱行為(wei) 不僅(jin) 加劇了美國貧富差距，還引發了廣泛的社會(hui) 不滿。為(wei) 了應對暴漲的租金，許多租戶被迫遷往更小的房屋或更遠的郊區，最底層的勞動人民則麵臨(lin) 無房可租的窘境。即便片區內(nei) 仍有大量閑置房源，但由於(yu) AI算法的控製，這些房源也難以流入市場。
麵對RealPage的野蠻生長，美國監管部門顯得無能為(wei) 力。由於(yu) RealPage僅(jin) 作為(wei) 技術供應商提供軟件服務，並未直接參與(yu) 房屋租賃，因此長期遊走在法律的灰色地帶。直到今年8月，司法部才正式對RealPage提起反壟斷訴訟，聯合加州、明尼蘇達州、華盛頓州等八個(ge) 州的檢察機關(guan) ，對其市場份額和操縱房租的危害性展開調查。
然而，即便司法部已經采取行動，但RealPage對美國租房市場的影響仍然深遠。該公司通過頻繁收購和數據整合，不斷深挖技術護城河，將旗下多款軟件整合成一個(ge) 名為(wei) AI收益管理的龐大係統。隨著該係統的上線，美國房屋租賃市場正式進入AI接管時代。
值得注意的是，RealPage的故事並非個(ge) 例。在美國，越來越多的大公司開始利用AI技術幹預市場，以謀取更大的利潤。例如，聯合健康保險公司就因濫用AI技術、罔顧病人死活而臭名昭著。該公司內(nei) 部有一套名為(wei) nH Predict的AI診斷模型，用於(yu) 評估客戶受傷(shang) 或手術後的恢複時間。然而，該模型卻經常推翻專(zhuan) 業(ye) 醫生的後期護理意見，並極限壓縮病人的恢複時間，以拒絕支付超出建議的醫療費用。
麵對大公司利用AI技術幹預市場的亂(luan) 象，世界各地的民眾(zhong) 也開始采取不同的方式反抗。在中國，一些網友發起了“反向馴化AI運動”，通過向平台算法輸送“數據汙染”，試圖對抗AI算力。而在美國，舊金山和費城已經出台了關(guan) 於(yu) “禁止運用算法操縱房租”的禁令，更多城市也在謀劃相關(guan) 立法。
