伴隨著高考季的，是無盡的焦慮。
根據教育部公布的數據，2024年全國高考報名人數達到了1342萬(wan) 人，比去年增加了51萬(wan) 人，再創曆史新高。這一龐大的考生群體(ti) 即將進入大學，麵對未來工作的巨大變革。家長們(men) 也早在填報誌願之前，就對未來反複展開了討論，關(guan) 於(yu) “最差專(zhuan) 業(ye) 排行”、“最容易找工作專(zhuan) 業(ye) ”的話題總能引發關(guan) 注。
焦慮的背後，是的驅動。當“AI做題家”僅(jin) 花40秒就寫(xie) 完了40篇800字的高考作文時，當機器人僅(jin) 用1秒鍾就補全了傳(chuan) 世名畫《富春山居圖》殘卷時，每個(ge) 人都會(hui) 懷疑工作的意義(yi) 所在。
“未來像是一場盛夏的瓢潑大雨，當它忽然降臨(lin) 的時候，我們(men) 甚至無暇打開手中的雨傘(san) 。”這是科幻作家劉慈欣的感受。而“AI取代人類工作的時間”也的確在被提前，麥肯錫調查顯示：在2030年至2060 年間將會(hui) 有50%的職業(ye) 被AI取代，中點為(wei) 2045年，與(yu) 之前的估計相比，加速了大約十年。
重新工作，成為(wei) 我們(men) 在未來必須要做的事情。
未來的兩極化
麥肯錫在一份名為(wei) 《未來工作新篇章》的報告中指出，未來勞動市場將出現兩(liang) 極分化的情況。到2030年，預計高薪工作的比例將增長1.8%，而低薪工作可能減少1.4%。低工資工人在“重新擇業(ye) ”方麵麵臨(lin) 挑戰，因為(wei) 勞動市場將重新偏向於(yu) 高薪職業(ye) 。此外，實現淨零排放、勞動力老齡化、電子商務增長，以及基礎設施和技術支出及整體(ti) 經濟增長等因素也可能轉變就業(ye) 需求。
麥肯錫通過分析發現，STEM相關(guan) （包括科學“Science”、技術“Technology”、工程“Engineering”、數學“Mathematics”四個(ge) 學科領域）、醫療保健和其他高技能職業(ye) 的勞動力需求將繼續上升。從(cong) 2022年到2030年，醫療專(zhuan) 業(ye) 人員和其他STEM相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 人員的需求將增長17%到30%。
在技術技能方麵，調查中的公司報告最短缺是擁有高級IT技能和編程、高級數據分析以及數學技能的人才資源。在高級認知技能方麵，大約40%的受訪高管指出，明顯的短缺出現在批判性思維和處理複雜信息的能力上，而這些技能對於(yu) 與(yu) 新技術的協同工作是必需的。社會(hui) 和情感技能會(hui) 大幅增長，這種增長的背後是對人際同理心和領導技能的強烈需求，特別是在醫療保健和管理職位上，這些技能變得尤為(wei) 關(guan) 鍵。
麵對上述這些未來趨勢，以下是麥肯錫建議采取的關(guan) 鍵措施：
1. 注重新
盡管基礎技術技能仍然重要，但未來更需要擁有批判性思維、問題解決(jue) 能力、創造力和協作能力的員工隊伍。
2. 投資培訓和教育
教育機構和政府需攜手合作，開發並提供培訓計劃，以確保工人能夠掌握AI驅動的工作環境中所需的技能。同時，領導者必須深刻理解自動化技術，這涉及到評估這些技術所能釋放的總體(ti) 能力，以及它們(men) 對工作角色和技能需求帶來的影響。這種深入的理解對於(yu) 製定全麵的戰略規劃和實現目標至關(guan) 重要。
3. 進行人力資源再部署
有效重新分配人力資源，以承擔更具價(jia) 值的任務。建議個(ge) 人應積極參與(yu) 培訓項目，以適應這些變化。管理者也應增加對員工教育和培訓的投資。自動化有潛力促進生產(chan) 力和經濟增長。然而，如果勞動力的技能水平不能得到顯著提升，人工智能的全部潛力將難以實現。
重新認識工作與生存的關係
不管學者如何預測，誰也無法確切地知道這場技術革命未來將如何演變。未來10年的熱門職業(ye) ，並不代表在未來20年以後還會(hui) 存在。我們(men) 更應該去做的，是重新思考人和工作的關(guan) 係。
在工業(ye) 時代，藍領工人之所以願意去做枯燥的重複性工作，是因為(wei) 長期形成的價(jia) 值觀：賺錢可以買(mai) 房、後代可以活得更好、勤奮是最重要的等等，總之“工作就是你人生的意義(yi) ”。所以很多人相信了“工作——賺錢謀生——獲得成就感”的人生模式，做了一輩子工。
這也是為(wei) 什麽(me) 當AI時代來臨(lin) 時，很多人會(hui) 因為(wei) 工作被取代而感到非常痛苦。因為(wei) 我們(men) 所做的工作還會(hui) 決(jue) 定我們(men) 是誰、我們(men) 未來的前景、我們(men) 在哪裏以及我們(men) 同誰一起度過大部分時間，工作不僅(jin) 能彌合無限欲望和有限資源之間的鴻溝，也塑造著我們(men) 在諸多方麵的價(jia) 值觀。
但我們(men) 需要注意的是，隨著AI對生產(chan) 力的促進，我們(men) 從(cong) 物質中獲得的成就感正越來越少。因為(wei) 客觀來看，我們(men) 進入一個(ge) “豐(feng) 饒社會(hui) ”的概率是非常大的。當AI和機器人創造出比藍領高數倍的勞動時，未來所有的物品都會(hui) 變得越來越便宜，合成生物技術來做材料的發明使能源也會(hui) 越來越便宜。社會(hui) 將越來越靠近經濟學家凱恩斯在1930年就曾預測的：到21世紀初，資本的積累、生產(chan) 力的提高和技術的進步應該能將我們(men) 帶到“經濟樂(le) 土”，屆時，每個(ge) 人的基本需求很容易被滿足，人們(men) 每周的工作時長不會(hui) 超過15個(ge) 小時。
當經濟問題不再人類麵臨(lin) 的首要問題時，意味著我們(men) 要拓展工作的定義(yi) ，不能僅(jin) 僅(jin) 局限於(yu) 如何謀生這一範疇。這為(wei) 我們(men) 提供了一個(ge) 新的視角，幫助我們(men) 重新審視從(cong) 生命起源到忙碌的現代，人類同工作的關(guan) 係的演變曆程。
李開複在新書(shu) 《AI未來進行式》中描繪了這樣的場景：大量建築工人失業(ye) 了，公司因此為(wei) 他們(men) 安排了虛擬的建房工作，就像打遊戲一樣，從(cong) 中獲得成就感。“在我們(men) 沒有被工作規訓之前，古時候，其實很多人認為(wei) 自己的生命意義(yi) 是大於(yu) 工作的，可能是家庭、友情，或者自己愛做的事，琴棋書(shu) 畫等等。一直到了工業(ye) 時代這些想法才改變。”李開複說：“我們(men) 需要花一些時間讓自己回歸以前人類的狀態，但是不可以奢望這個(ge) 改變會(hui) 在10年20年之內(nei) 發生，會(hui) 需要比較漫長的時間。”
的確，曆史在提醒我們(men) ，工作的內(nei) 涵不應該局限於(yu) 努力解決(jue) 經濟問題。或許，我們(men) 應該感謝AI，把人類從(cong) 重複性的工作中解放了出來。
正如李開複所言：“要跟AI競爭(zheng) ，我會(hui) 建議年輕人把創造、規劃和情商等軟實力排在最高位置，然後也要非常開放地去學習(xi) 使用AI的工具，並且找到一個(ge) 自己喜歡的方向。當你吃飯洗澡都在想這個(ge) 事情時，所達到的功力更難被AI超越。”
