最近黑天鵝事件越來越多了，2021年蘇伊士運河被一艘長榮的集裝箱船堵住，全世界人民都吃了好幾個(ge) 星期的瓜。
每當這些事情發生的時候，供應鏈人都麵臨(lin) 巨大的挑戰，“我的貨在哪兒(er) ？”“供應會(hui) 不會(hui) 中斷？”“如何把損失降低到最小？”想要回答這些問題，我們(men) 必須清楚地知道庫存所在的位置，也就是我們(men) 常說的。
供應鏈管理包括三個(ge) 步驟，計劃、執行和可視性。可視性可能是這三個(ge) 步驟中最有價(jia) 值的。隻有我們(men) 了解供應鏈中真實發生的情況後，才能正確地製訂下一步的計劃，執行操作。為(wei) 了實現可視性，我們(men) 需要搭建供應鏈控製塔。
一
供應鏈可視性
實現供應鏈可視性或許是最具挑戰性的工作。為(wei) 了搞清楚它為(wei) 什麽(me) 困難，讓我們(men) 從(cong) 一個(ge) 供應鏈流程開始。
所有的企業(ye) 都需要從(cong) 外部采購，我們(men) 要對供應商的訂單有可視性，下了多少訂單？什麽(me) 時候能完成？什麽(me) 時候貨物可以送到我們(men) 的工廠倉(cang) 庫？
要想精確地回答這些問題可不是容易的事情，因為(wei) 其中涉及到了至少三個(ge) 係統。采購訂單是在我們(men) 的ERP或是MRP係統裏，生產(chan) 和出貨信息在原材料、零部件供應商的係統中，而運輸在途信息是由第三方物流服務商提供。
這些係統都是相互獨立的，有著不同的字段名和數據格式，存儲(chu) 在各個(ge) 公司的數據庫裏，可能還有不同的數據接口，彼此之間不能實現數據同步更新。
如果我們(men) 想要知道訂單的實時狀態，需要從(cong) 自己的ERP係統中查詢采購訂單信息，然後從(cong) 供應商係統中獲取出貨運輸計劃，最後從(cong) 3PL那裏獲得運輸狀態更新。
換句話說，我們(men) 需要整合來自至少三個(ge) 係統的信息，通過一係列的電子表格數據清洗、整理、匯總、分析，最終能得到進貨訂單和物流的可視性。
同樣的情況也發生在出貨訂單和物流上，我們(men) 的ERP、第三方物流和客戶的ERP又是三個(ge) 獨立的係統，很難獲得全麵的可視性。在整個(ge) 供應鏈計劃和執行層麵，我們(men) 所需要的可視性可以用下圖來總結。
二
供應鏈控製塔
有一些平台可以將不同的信息係統聯係在一起，它們(men) 被稱為(wei) 供應鏈控製塔。控製塔（Control Tower）最初的概念是指機場的控製塔台，為(wei) 了控製飛機、地麵車輛，指揮飛機起飛和落地。
一些供應鏈管理專(zhuan) 家和係統解決(jue) 方案公司借用了這個(ge) 概念，推出了供應鏈控製塔（Supply Chain Control Tower），它是由一係列的供應鏈管理流程和工具組成，通過互聯網技術，規劃物流倉(cang) 儲(chu) 網絡、製定物料需求計劃、監控訂單履行狀態、實時追蹤貨物，為(wei) 企業(ye) 提供端到端的，可視化的供應鏈服務。使用控製塔的好處主要有以下方麵：
1．端到端的供應鏈可視性。
通過對整個(ge) 供應鏈的可視性，包括供應商、製造商、運輸商、倉(cang) 庫和第三方物流，我們(men) 可以主動管理供應鏈，從(cong) 而降低風險和成本。
2．更準確的預測和決策。
能夠聚集數據，建立關(guan) 聯，並通過預測分析提供洞察，為(wei) 我們(men) 提供更快、更自動化的決(jue) 策和自我糾正係統，幫助我們(men) 提高運營效率和預測準確性。
3．。
敏捷的供應鏈可以在突發事件發生時進行調整，幫助我們(men) 管理風險和供應鏈中斷。這種靈活性創造了更快的響應時間和更好的客戶體(ti) 驗。
4．加強。
一套好的係統可以促進供應鏈生態係統的協作，可以更好地連接合作夥(huo) 伴、供應商和物流服務供應商。我們(men) 可以更快地解決(jue) 問題，花費更低的成本，實現更高的客戶滿意度。
5．最佳的庫存水平。
供應鏈控製塔為(wei) 整個(ge) 網絡的庫存提供了可視性，我們(men) 可以在準確的時間、地點，放置正確的庫存數量，從(cong) 而提高了庫存周轉率和利潤，並減少了庫存持有量和物料短缺。
三
建立控製塔的三個難題
然而，建立一個(ge) 控製塔也絕非易事，我們(men) 會(hui) 遇到許多困難。
第一個(ge) 挑戰是尋找和獲取需要的數據。
我們(men) 麵對的是海量的數據，哪些才是真正有價(jia) 值的？一些信息字段被創建出來後，在當時的環境下是有用的，隨著時間的推移，應用場景已經發生了變化，這些信息就不再適用。
獲取數據也是一個(ge) 難題，特別是外部數據，合作夥(huo) 伴是否可以定期提供數據？我們(men) 的第三方物流供應商可以提供貨物狀態信息，但他們(men) 還有供應商，比如航空公司、碼頭、船公司或是卡車車隊，信息需要經過層層傳(chuan) 遞，如果全依靠人工查詢，通過電子郵件發送數據，這樣的效率必定是很低的。
第二個(ge) 挑戰是數據質量，因為(wei) 在大的數據庫中經常存在錯誤。
不同的人有各自的輸入信息習(xi) 慣，關(guan) 於(yu) 日期就可能有好幾種格式。數量的單位是個(ge) 、包、箱或是長度單位，如果每次都需要做數據清洗，那工作量未免會(hui) 太大了吧。
第三個(ge) 問題是數據延遲，即一個(ge) 活動發生與(yu) 我們(men) 能看到它更新之間的延遲。
當我們(men) 能及時看到一個(ge) 交易動作時，我們(men) 就擁有了實時可視性，越接近實時，可視性就越好，因為(wei) 我們(men) 希望根據實時的信息做出正確的決(jue) 定。然後其中的難點是數據往往很難同步，數據輸入者可能會(hui) 在下班之前才會(hui) 在係統裏更新，頻繁地更新數據會(hui) 增加他的工作量。
如果是依靠人工輸入，我們(men) 獲得的信息肯定有滯後性，導致我們(men) 難以作出最合適的決(jue) 策，或是需要在數據更新後修改計劃。
想要實現端到端的可視，必須打通供應鏈條上的各個(ge) 信息係統，依靠高質量的、動態更新的數據。
可視性對供應鏈的敏捷性和快速複原能力都至關(guan) 重要，是未來發展的必然趨勢，當有了控製塔後，我們(men) 就會(hui) 更容易識別和應對問題。我們(men) 越早發現問題，就有更多的時間和選擇來處理它，相應的成本也就越低。建立控製塔需要有完善的流程，並且有配套的係統解決(jue) 方案來處理好一係列的數據難題。
麵對不斷湧現的黑天鵝事件，使用供應鏈控製塔可以幫助企業(ye) 看穿不確定性的迷霧，減輕風險和供應鏈中斷的幹擾。
