中央網信辦（國家網信辦）主管的《中國網信》雜誌2025年第1期刊發中國石油天然氣集團有限公司黨(dang) 組書(shu) 記、董事長戴厚良署名文章。文章就能源產(chan) 業(ye) 加快發展人工智能的深刻意義(yi) 、具體(ti) 行動以及如何打造人工智能創新發展新高地等內(nei) 容進行深入思考和論述。
深入實施“人工智能+”行動
加快打造能源化工行業(ye) 一流人工智能大模型
中國石油天然氣集團有限公司黨(dang) 組書(shu) 記、董事長 戴厚良
當前，人工智能技術正以前所未有的速度、廣度和深度變革經濟社會(hui) 發展模式。習(xi) 近平總書(shu) 記指出：“誰能把握大數據、人工智能等新經濟發展機遇，誰就把準了時代脈搏。”中國石油天然氣集團有限公司（以下簡稱“中國石油”）深入學習(xi) 貫徹習(xi) 近平總書(shu) 記重要論述精神，強化戰略引領，統籌協調推進，有力推動互聯網、大數據、人工智能和能源產(chan) 業(ye) 深度融合，塑造了發展新動能新優(you) 勢。
深刻認識加快發展人工智能的重要意義(yi) ，牢牢抓住新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革的曆史機遇
人工智能是推動我國科技跨越發展、產(chan) 業(ye) 優(you) 化升級、生產(chan) 力整體(ti) 躍升的重要戰略資源，對加快建設現代化產(chan) 業(ye) 體(ti) 係、因地製宜發展新質生產(chan) 力、形成國際競爭(zheng) 新優(you) 勢具有重要推動作用。國資央企必須切實增強責任感緊迫感，牢牢把握數字化、網絡化、智能化發展大勢，搶抓機遇，推動人工智能與(yu) 產(chan) 業(ye) 深度融合，增強核心功能，提高核心競爭(zheng) 力。
加快發展人工智能，是貫徹落實黨(dang) 中央、國務院重大決(jue) 策部署的具體(ti) 行動。黨(dang) 的十八大以來，以習(xi) 近平同誌為(wei) 核心的黨(dang) 中央高度重視發展人工智能，作出一係列戰略部署安排。黨(dang) 的二十屆三中全會(hui) 《中共中央關(guan) 於(yu) 進一步全麵深化改革、推進中國式現代化的決(jue) 定》提出，完善推動新一代信息技術、人工智能等戰略性產(chan) 業(ye) 發展政策和治理體(ti) 係。國務院國有資產(chan) 監督管理委員會(hui) 要求國資央企將人工智能作為(wei) 加快建設現代化產(chan) 業(ye) 體(ti) 係的重要技術之一，加快布局和發展智能產(chan) 業(ye) ，加快建設一批智能算力中心。中國石油作為(wei) 黨(dang) 的中國石油、國家的中國石油、人民的中國石油，必須立足國家所需、產(chan) 業(ye) 所趨、轉型所急，以時不我待的緊迫感、舍我其誰的使命感，勇挑重擔、敢打頭陣，圍繞能源化工產(chan) 業(ye) 鏈供應鏈，著力推進人工智能等領域的關(guan) 鍵核心技術攻關(guan) 應用，積極探索大模型建設與(yu) 應用的有效路徑，總結形成一批可複製可推廣的典型經驗，努力當好能源化工行業(ye) 人工智能發展的“排頭兵”。
加快發展人工智能，是培育和發展新質生產(chan) 力的重要途徑。習(xi) 近平總書(shu) 記強調，“整合科技創新資源，引領發展戰略性新興(xing) 產(chan) 業(ye) 和未來產(chan) 業(ye) ，加快形成新質生產(chan) 力”“人工智能是引領這一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應”。以人工智能為(wei) 代表的數智技術已經成為(wei) 新一輪科技革命的主導技術，具有極強的普遍適用性，在算力、算法、數據的融合創新驅動下，推動生產(chan) 要素快速流動和高效匹配，催生一批具有重大影響力的新產(chan) 業(ye) 新業(ye) 態，促進要素及其組合不斷優(you) 化，推動新質生產(chan) 力發展迎來更加廣闊的空間和更加美好的前景。中國石油必須充分運用數智技術、綠色技術改造提升傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) ，積極推動人工智能賦能產(chan) 業(ye) 煥新，全麵釋放實體(ti) 經濟和數字經濟融合效能，加快推動技術革命性突破、生產(chan) 要素創新性配置和產(chan) 業(ye) 深度轉型升級，成為(wei) 人工智能賦能傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 發展的“領頭羊”。
加快發展人工智能，是建設基業(ye) 長青世界一流企業(ye) 的必然要求。當前，人工智能發展已邁向大模型時代，加速在能源化工等產(chan) 業(ye) 落地應用，將給行業(ye) 發展帶來顛覆性、全局性的影響。國際能源公司紛紛聯手科技巨頭加入大模型競爭(zheng) ，誰率先實現突破，誰就將擁有未來發展的競爭(zheng) 優(you) 勢。中國石油作為(wei) 全球最大的能源和化工企業(ye) 之一，必須積極搶占創新發展新賽道，努力把數據優(you) 勢、場景優(you) 勢、人才優(you) 勢轉化為(wei) 人工智能發展優(you) 勢，加快推動人工智能創新鏈與(yu) 產(chan) 業(ye) 鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，以模型普及、數據流通和生態繁榮加速實現產(chan) 業(ye) 優(you) 化升級，著力打造規模化應用生態，成為(wei) 加快推動世界一流企業(ye) 建設的示範者。
深入實施以昆侖(lun) 大模型為(wei) 核心的“人工智能+”行動，能源化工行業(ye) 大模型建設取得標誌性成果
中國石油圍繞“業(ye) 務發展、管理變革、技術賦能”三大主線，堅持“價(jia) 值導向、戰略引領、創新驅動、平台支撐”總體(ti) 原則，科學部署，精心組織，全力打造務實高效、行業(ye) 一流的人工智能大模型和深度應用場景，推動“數智中國石油”建設步入快車道。
強化頂層設計，集聚創新資源。結合能源化工產(chan) 業(ye) 鏈特點與(yu) 智能化發展需求，堅持以頂層設計帶動人工智能大模型在垂直行業(ye) 的落地應用，創新提出四層架構設計理念，形成“1+4+N”大模型架構體(ti) 係，明確行業(ye) 大模型、應用場景、數據集、AI中台、算力中心等五個(ge) 方麵的建設目標，高標準高質量實施“人工智能+”行動，對內(nei) 服務百萬(wan) 員工、對外賦能行業(ye) 發展。與(yu) 中國移動、華為(wei) 、科大訊飛等公司強強聯合，深化在數字化轉型、5G創新應用、算力、人工智能等方麵的合作，深入研究能源化工領域行業(ye) 大模型、專(zhuan) 業(ye) 大模型和場景大模型建設，共同履行好央企使命、服務好國家戰略。組建人工智能研究機構及工作專(zhuan) 班，強化人工智能研發應用關(guan) 鍵技術研究，大力實施智能化發展工程，加快構建人工智能創新發展良好生態。
堅持“深沉厚重、大氣謙和”的總體(ti) 要求，打造700億(yi) 參數昆侖(lun) 大模型。在通用大模型的基礎上，統籌開展高質量數據集建設和行業(ye) 大模型訓練，按需迭代升級各層級大模型。訓練形成700億(yi) 參數語言、3億(yi) 參數視覺、160億(yi) 參數多模態的行業(ye) 大模型，成為(wei) 能源化工領域首個(ge) 通過國家備案的行業(ye) 大模型。構建我國首個(ge) 勘探全領域專(zhuan) 業(ye) 大模型，涵蓋地震處理、地震解釋、測井處理解釋3個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 大模型，相比傳(chuan) 統方法，在泛化性、精度等方麵有了大幅提升。率先探索能源化工行業(ye) 數據建設標準，研究形成行業(ye) 、專(zhuan) 業(ye) 、場景三級數據管理與(yu) 安全體(ti) 係，數據集規模超過280TB，高質量精標問答對數量超過65萬(wan) 對。創新研發融合多家訓推工具鏈的AI中台，通過重構與(yu) 集成，實現了商業(ye) 大模型在一個(ge) 中台的統一納管，算力、模型、服務的統一管理和協同調度能力顯著增強。構建國產(chan) 算力體(ti) 係，加強算力統一管理，按需提供算力服務，有序開展大模型訓練，算力規模達到821PFLOPS（每秒浮點運算次數）。初步形成“三階十步”建設方法體(ti) 係，涵蓋頂層設計、項目實施、項目運營三個(ge) 階段，以及場景規劃、模型訓練等十個(ge) 步驟。
豐(feng) 富拓展應用場景，推動提升生產(chan) 運行效率。聚焦油氣勘探、開發、煉化、銷售產(chan) 業(ye) 鏈以及產(chan) 業(ye) 金融、裝備製造等領域，圍繞“突出主業(ye) 、體(ti) 現價(jia) 值、知識密集、語料豐(feng) 富、技術可行”五個(ge) 方麵，篩選具有典型代表性、體(ti) 現能源化工行業(ye) 特色的應用場景，統籌開展技術創新、示範推廣、規模應用。地震正反演全過程求解效率提高10倍，解釋效率提高9~12倍，儲(chu) 層流體(ti) 性質識別準確率提升至90%，“動設備”診斷、質量檢測、工程設計等應用場景快速落地，常減壓裝置外操人員勞動強度降低50%，丁腈橡膠質檢效率提升20%，輸送管焊縫缺陷識別效率提升40%，失效影像檢測診斷效率提升80%。行業(ye) 問答、客戶服務、員工助手等普適應用全麵推廣，以點帶麵賦能產(chan) 業(ye) 煥新初見成效。
打造人工智能創新發展新高地，在培育未來產(chan) 業(ye) 上當好標杆旗幟
麵向未來，中國石油將堅持以習(xi) 近平新時代中國特色社會(hui) 主義(yi) 思想為(wei) 指導，積極融入國家人工智能發展大局，把創新作為(wei) 第一動力、把安全作為(wei) 底線要求、把普惠作為(wei) 價(jia) 值追求，加快構建能源化工行業(ye) 人工智能發展生態，努力為(wei) 網絡強國、數字中國建設作出新的更大貢獻。
加快行業(ye) 大模型迭代升級，著力夯實智能化發展技術基礎。強化業(ye) 務驅動、科技引領、係統布局、開放共享的理念，充分發揮人工智能領導小組、管理辦公室、項目經理部、工作專(zhuan) 班及合作夥(huo) 伴的作用，建立健全協同研發、場景落地、成果轉化等攻堅機製，完善智能化發展工程推動機製。持續迭代行業(ye) 大模型、專(zhuan) 業(ye) 大模型、場景大模型基礎能力，打造參數規模更大、泛化能力更強的行業(ye) 大模型。正確處理數據數量和數據質量的關(guan) 係，建立大模型語料貢獻考核機製，深入研究高質量數據集標準體(ti) 係與(yu) 建設路徑，打造更高質量的行業(ye) 數據集，分批構建重點行業(ye) 高質量數據集。夯實“數據從(cong) 收集到處理、模型從(cong) 訓練到推理、應用從(cong) 推理到發布”三大流水線技術底座，打造更強能力的AI中台。大力推進人工智能同能源化工行業(ye) 深度融合，著力以人工智能技術推動能源化工產(chan) 業(ye) 變革，加快賦能行業(ye) 高質量發展，努力構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。
聚焦能源化工主營業(ye) 務，打造特色鮮明的應用場景和創新實踐。堅持以場景建設為(wei) 牽引，強化創新鏈、產(chan) 業(ye) 鏈間的數智賦能作用，持續推動能源化工產(chan) 業(ye) 向數字化、綠色化方向升級躍遷，加速形成新質生產(chan) 力。加強研用一體(ti) 化開發和敏捷迭代，持續提升人工智能場景規劃、技術研發、交付運維和成果推廣能力。加快成熟場景普及推廣和迭代升級，深入開展能源化工行業(ye) 原創性、顛覆性、引領性創新成果研究，大力推進語言、視覺、多模態、科學計算等大模型技術在油氣勘探開發、煉油化工、新能源、新材料、市場營銷、裝備製造等領域更多場景應用，力爭(zheng) 在時序數據預測、新材料研發等領域取得關(guan) 鍵性突破，加快形成一批示範帶動性強的人工智能創新應用。積極探索構建高度自主的智能體(ti) ，重點打造油氣田開發生產(chan) 、煉化生產(chan) 計劃優(you) 化、數字員工等一批企業(ye) 級智能體(ti) 解決(jue) 方案，著力推進工業(ye) 生產(chan) 和辦公領域人機協同。積極探索具身智能與(yu) 昆侖(lun) 大模型的有機結合，將工業(ye) 機器人、無人機應用到智能巡檢、檢維修、高危作業(ye) 等應用場景。深入研究人工智能治理體(ti) 係，加強對數據使用和算法決(jue) 策的監管，推動人工智能健康發展。
倡導創新文化和創業(ye) 精神，提升全員數智素養(yang) 與(yu) 技能。堅持培養(yang) 和引進相結合，通過昆侖(lun) 大模型建設，著力培育一批貫通人工智能理論、技術與(yu) 能源化工行業(ye) 應用的複合型高端人才，打造一批高水平創新團隊，加快形成人工智能持續創新能力。健全“揭榜掛帥”“賽馬製”等項目管理機製，支持和鼓勵優(you) 秀青年人才挑大梁、擔重任，最大程度激發人才創新創業(ye) 活力，推進人工智能人才儲(chu) 備厚度與(yu) 質量全麵提升。舉(ju) 辦人工智能創新應用大賽，大力營造全麵擁抱人工智能的濃厚氛圍，持續打造高水平人工智能隊伍，加快提升人工智能場景創新能力。加強全員培訓，深入把握人工智能技術和產(chan) 業(ye) 發展的規律和趨勢，拓展智能化發展的思維和意識，引導各級管理人員和專(zhuan) 家人才充分利用數智技術推動管理變革，當好人工智能戰略部署的執行者和推動者。
