此次MSC平台與(yu) DeepSeek的深度融合，旨在顯著提升平台自身的智能化水平，在需求的精準理解、用戶交互體(ti) 驗優(you) 化、缺陷的智能預防、性能的優(you) 化調整以及文檔的自動生成等關(guan) 鍵環節實現突破，從(cong) 而提高電網數字化項目的研發效能，賦能業(ye) 務的快速響應和靈活迭代，並有效降低研發成本。
MSC平台自上線以來，已成功支撐了包括營銷2.0統一軟件、95598業(ye) 務支持係統、國網科技創新綜合服務管理平台在內(nei) 的多項國家電網大型數字化係統的產(chan) 品設計與(yu) 研發工作，累計完成2245個(ge) 產(chan) 品原型、4926個(ge) 數據模型設計，以及助力國家電網總部和省級電力公司完成了超過300個(ge) 創新產(chan) 品和運營管理工具的研發。
2月12日，南方電網大瓦特電力大模型體(ti) 係全麵引入開源大模型DeepSeek，完成DeepSeek係列模型適配，並向公司用戶開放使用。
引入DeepSeek開源大模型後的南方電網大瓦特電力大模型體(ti) 係，實現自然語言（NLP）基礎模型由百億(yi) 參數向千億(yi) 參數迭代，提供分布式、高並發推理服務，支持靈活匹配不同算力資源環境。該模型體(ti) 係還提供可視化搭建平台，電力企業(ye) 非AI專(zhuan) 業(ye) 人員也可快速構建適用各自工作場景的智能體(ti) 應用，極大降低用戶使用門檻。
目前，該模型體(ti) 係已接入南方電網公司電力知識庫，具備電力行業(ye) 生產(chan) 、營銷等業(ye) 務域專(zhuan) 業(ye) 知識，適配多元業(ye) 務域場景需求。大瓦特電力大模型體(ti) 係本地部署、調優(you) 、智能體(ti) 構建指南和係列能力宣介短視頻也上線發布，為(wei) 全網加快模型體(ti) 係應用提供指導，進一步賦能電力業(ye) 務提質增效。
該模型體(ti) 係還將基於(yu) 電力行業(ye) 邏輯推理數據，實現大瓦特電力大模型向小規模模型的能力遷移，降低計算成本和部署難度，優(you) 化推理能力，提升邊、端側(ce) 算法模型性能，支撐“兩(liang) 型建設”。
2月5日，中石化完成DeepSeek在國產(chan) 化算力環境上的全尺寸部署，並接入長城大模型應用係統。
2月8日，中石油昆侖(lun) 大模型完成DeepSeek大模型的私有化部署。
2月14日，中國海油“海能”人工智能模型平台完成DeepSeek係列模型（包括DeepSeek-R1 671B完整版本及蒸餾版本）的私有化部署。
2月8日，惠東(dong) 水務公司在本地服務器內(nei) 自主搭建基於(yu) Deepseek-R1模型和 RAG 知識庫的人工智能客服係統且本地化部署DeepSeek-R1-32B模型及API接入DeepSeek-R1模型。
現已實現精準業(ye) 務應答智能導辦服務與(yu) 場景化問題解析功能。同時，惠東(dong) 水務技術信息中心在測試環境下，對多個(ge) 業(ye) 務場景中的應用進行了初步驗證，結果顯示，Deepseek-R1模型結合bge-m3嵌入式模型整合內(nei) 部知識庫，在供水數據分析、水廠生產(chan) 數據分析、商業(ye) 合同審查等多個(ge) 領域表現出色，惠東(dong) 水務後續將更廣泛將人工智能技術應用到供水經營、生產(chan) 調度、員工培訓等核心內(nei) 外業(ye) 務中，用科技賦能智慧水務。
2月13日，深圳環境水務集團通過深水雲(yun) 腦正式接入DeepSeek-R1（671B滿血版）模型，增強平台的AI能力。
此前，環水集團依托深水雲(yun) 腦超前布局人工智能創新應用矩陣，構建了包括生成式AI、機器學習(xi) 、計算機視覺算法等技術在內(nei) 的平台能力，打造全流程智能供水保障、智能供水調度、城市積水內(nei) 澇識別、智慧廠站、智享線上服務等跨部門、跨係統的綜合智能場景應用。
目前，環水集團正在加速推進以“大模型”為(wei) 代表的新型人工智能技術的垂直行業(ye) 應用落地和成果轉化，在生產(chan) 運營、管網運維、客戶服務、經營管理、風險管控的多個(ge) 領域開展AI智能體(ti) 建設工作，進一步推動大模型技術與(yu) 業(ye) 務深度融合，充分釋放人工智能的賦能效應，為(wei) 業(ye) 務轉型升級提供全新動能。
2月17日，成都環境集團完成成都首個(ge) 水務環保大模型平台建設，並成功部署DeepSeek-R1（671B滿血版）模型，這一實踐標誌著成都國企在“人工智能+環保”融合應用領域取得重大進展，為(wei) 以新質生產(chan) 力推動高質量發展提供了“成都樣本”。
在數字化轉型浪潮下，中國電信杭州分公司與(yu) 浙江威星智能儀(yi) 表股份有限公司智能深度合作，基於(yu) 國產(chan) AI大模型DeepSeek的技術賦能，共同推動智慧燃氣行業(ye) 革新。
通過部署5G定製網與(yu) MEC邊緣計算，威星智能的燃氣表生產(chan) 線實現了物料追蹤、AI視覺質檢等環節的智能化升級，生產(chan) 節拍提升20%，產(chan) 品合格率提高至99.5%以上。
中國電信基於(yu) DeepSeek-R1大模型提供推理加速技術，顯著優(you) 化燃氣行業(ye) 數據分析效率，降低50%計算成本，助力威星智能在燃氣泄漏預警、智能巡檢等場景中實現“秒級響應”。優(you) 化了遠程抄表與(yu) 用戶服務，通過智能診斷快速響應用戶需求，運維效率提升超70%，利用AI算法分析燃氣表運行數據，可提前預警微小流量異常或設備故障，精準度較傳(chuan) 統模式提升30%以上，有效避免燃氣泄漏等安全隱患。
通過AI驅動的能源調配策略，設備維護成本減少約20%。中國電信杭州分公司借助DeepSeek的邊緣計算能力，實現數據處理本地化，減少了中心服務器的依賴，網絡資源利用率提高40%。
雙方通過技術整合，將DeepSeek的深度語義(yi) 理解能力與(yu) 威星智能的燃氣智能應用技術深度融合，打造了行業(ye) 領先的智慧燃氣解決(jue) 方案。
該項目為(wei) 智慧城市提供了可複製的樣板。未來，雙方計劃拓展至智慧水務、能源管理等領域，推動公共事業(ye) 全麵智能化。
近期，山科智能順利完成DeepSeek係列模型的部署（包括最新的DeepSeek-R1），這一成果是公司在人工智能驅動的智能化應用領域的重大突破。
山科智能通過深度整合DeepSeek大語言模型，在計量雲(yun) 平台與(yu) 智水家園平台的計量管理與(yu) 客戶服務模塊中，實現了水務軟件交互模式的範式革新。基於(yu) 大模型的深層語義(yi) 理解與(yu) 動態知識推理能力，係統在用戶高頻需求場景中展現出顯著技術優(you) 勢。
山科智慧水務平台與(yu) 智慧水利平台接入 DeepSeek 大模型，構建水務、水利領域專(zhuan) 屬向量數據庫，實現設備參數、IoT傳(chuan) 感器時序數據、維修工單（自然語言描述）、技術規範（PDF/圖紙）的多模態語義(yi) 對齊。通過實體(ti) 關(guan) 係抽取技術，將分散文檔轉化為(wei) 水務知識圖譜，實現了故障現象→可能原因→處置方案的三級推理。維修人員通過語音或文本簡單輸入異常情況，就能快速定位問題並給出解決(jue) 方案，大大提高了維修精準度和響應速度。同時，DeepSeek 能夠輔助巡檢、維修人員的日常工作，自動生成巡檢報告與(yu) 維修日誌，減少了人工錄入工作量。
目前，三川國德通過接入DeepSeek，加強水務數字化平台與(yu) 水務業(ye) 務場景應用的深度融合和優(you) 化提升，應用場景包括：智能客服、預警分析、數據清洗、水表協議自動化解析探索等。
對於(yu) 智慧水務來說，水表協議對接一直困擾水司。通過DeepSeek進行數據的孵化，蒸餾後完全可以對數據協議進行自動化的解析，輸出對應的json文件。
目前這塊功能還在探索中，需要進行不斷驗證後才能規模化推廣。
智獾科技攜手DeepSeek，以AI視覺+深度學習(xi) 雙引擎，打造全場景智能抄表解決(jue) 方案。
結合DeepSeek的視覺大模型（支持圖像、文本聯合分析），優(you) 化水表圖像識別算法。通過DeepSeek的視覺-文本聯合訓練模型，提升水表圖像識別的魯棒性。
從(cong) 單一水表到城市級物聯網絡，多表具整合。將智獾的AI抄表技術擴展至電表、燃氣表等公共事業(ye) 領域，構建“城市表具統一管理平台”，利用DeepSeek的多模態模型實現跨表具數據聯動分析。
從(cong) “賣設備”到“賣服務”，包括數據審計：梳理現有數據資產(chan) ，識別高價(jia) 值但未充分利用的數據源；數據清洗與(yu) 標注：利用DeepSeek的自動化標注工具提升非結構化數據的可用性；數據融合：整合內(nei) 部數據與(yu) 外部行業(ye) 數據，構建全景視圖。
DeepSeek與(yu) 智獾的結合，是“通用大模型能力×垂直行業(ye) Know-How×物聯網終端覆蓋”的三重協同。這種合作不僅(jin) 能夠解決(jue) 水務行業(ye) 的傳(chuan) 統痛點，更可能重新定義(yi) 公共事業(ye) 服務的智能化標準。
幾個(ge) 月前，表計行業(ye) 還在擁抱鴻蒙的路上摩拳擦掌，暗自發力！這蜿蜒起伏的開年蛇，又猛又準的出擊，讓DeepSeek的小鯨魚處處生花！
也許，又是一個(ge) 重構，一切都是新的開始！
